Firm Holdaventry Platform pārveido lielu datu apjomu konkrētos, riska svērtos ieteikumos reāllaikā, ļaujot investoriem un uzņēmumiem ātrāk pieņemt apzinātus lēmumus.
Piemērs tam, kā pamatā esošie dati tiek apkopoti izmērāmos signālos.
Finanšu tirgi un uzņēmējdarbības vide rada vairāk datu, nekā viena persona vai komanda spēj apstrādāt ar roku. Tirgus cenas, darījumu vēsture un darbības rādītāji tiek nepārtraukti atjaunināti, bieži vien ātrāk, nekā spēj sekot tradicionālās analīzes rutīnas.
Ja nav strukturēta šīs plūsmas interpretācijas veida, palielinās risks, ka nepareizi interpretēti signāli un lēmumi tiks pieņemti pārāk vēlu. Jautājums reti ir par to, vai ir pieejams pietiekami daudz datu, bet gan par to, vai tos var pārvērst uzticamos secinājumos, pirms darbības logs ir aizvērts.
Tirgus cenas, darījumi un darbības galvenie skaitļi tiek filtrēti, izmantojot statistikas modeļus, un tiek svērti atbilstoši atbilstībai, pirms tie tiek parādīti kā daži skaidri signāli, uz kuriem jārīkojas.
Modeļi identificē vēsturisko un pašreizējo datu modeļus, lai novērtētu iespējamos rezultātus, piemēram, cenu izmaiņas, pirms tie kļūst redzami tradicionālajos ziņojumos.
Jauni datu punkti tiek apstrādāti nepārtraukti, nevis pēc tam. Novirzes un tendences tiek atzīmētas dažu minūšu laikā, ļaujot laikus pielāgot stratēģiju.
Katrs ieteikums tiek svērts pret riska novērtējumu, kura pamatā ir svārstīgums un vēsturiskie scenāriji, lai sagaidāmā atdeve vienmēr tiktu izsvērta pret iespējamo lejupslīdi.
Platforma savienojas ar esošajiem datu avotiem, izmantojot standartizētas saskarnes, ļaujot paplašināt analīzi, nepārbūvējot pamatā esošās sistēmas.
Plūsma ir veidota tā, lai to varētu izsekot. Katru ieteikumu var izsekot aiz tā esošajiem datiem un aprēķiniem, nevis pasniegt kā gatavu atbildi bez paskaidrojumiem.
Dati tiek nepārtraukti iegūti no saistītiem avotiem: tirgus plūsmām, darījumiem un iekšējām sistēmām. Informācija tiek strukturēta un attīrīta no trokšņiem, pirms tā nonāk analīzes komandā.
Statistikas un mašīnmācības modeļi apstrādā datus, lai identificētu attiecības, anomālijas un iespējamos rezultātus. Modeļi tiek pastāvīgi pārbaudīti, salīdzinot ar faktiskajiem rezultātiem.
Rezultāti tiek pārvērsti konkrētos ieteikumos, kas sakārtoti atbilstoši paredzamajam ieguvumam un riskam. Katra priekšlikuma pamatā ir izklāstīts kopā ar secinājumiem.
Firm Holdaventry Platform tika izstrādāts, lai nodrošinātu investoriem un uzņēmumiem strukturētu alternatīvu manuālai datu analīzei. Galvenā uzmanība tiek pievērsta tam, ka katru ieteikumu var izsekot datiem un modeļiem, kas ir aiz tā.
Platforma tālāk balstās uz iedibinātām statistikas metodēm, nevis sniedz rezultātus kā slēgtu sistēmu. Tas ļauj saprast, kāpēc ieteikums tika izteikts, nevis tikai to, ko tas nozīmē.
Lietotājs, kurš savus regulāros ienākumus papildina ar ieguldījumiem, var izmantot portfeļa analīzi, lai noteiktu savu riska darījumu nelīdzsvarotību. Ieteikumi tiek aktualizēti, mainoties tirgus apstākļiem, ļaujot pielāgot turējumus, nepārtraukti neuzraugot tirgu. Peļņu var izņemt nekavējoties, kad rodas nepieciešamība, negaidot bloķēšanas periodu.
Mazāks uzņēmums, kas plāno cenu izmaiņas, var izmantot reāllaika analīzi, lai pirms lēmuma pieņemšanas novērtētu iespējamo ietekmi uz pieprasījumu. Modelis ir balstīts uz salīdzināmiem vēsturiskiem modeļiem, nevis pieņēmumiem, kas samazina risku, ka lēmums ir balstīts uz zarnu sajūtu.
Sāciet darbu bez ilga palaišanas procesa. Savienojiet savus datu avotus, pārskatiet pirmos ieteikumus un pats izlemiet, kādā tempā vēlaties tos izmantot.
Sāciet darbuNav saistoša termiņa. Izņemšana tiek apstrādāta bez kavēšanās, un jūs saglabājat pilnīgu kontroli pār saviem līdzekļiem.